1
条回答
写回答
写回答
-
1.支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理
2.支持带有事件时间的窗口（Window）操作
3.支持有状态计算的 Exactly-once 语义
4.支持高度灵活的窗口（time/count/session）Window 操作，以及 data-driven 驱动
5.支持具有 BackPressure 功能的持续流模型
6.支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错
7.个运行时同时支持 Batch on Streaming 处理和Streaming 处理
8.Flink 在 JVM 内部实现了自己的内存管理
9.支持迭代计算
2021-12-08 17:02:10赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
相关课程
更多
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
