Flink 通过sql client 启动的任务，kill掉之后，是否可以指定checkpoint恢

要通过SQL Client启动的Streaming任务在维护或异常后，像Flink Streaming应用一样从上一个检查点恢复，您需要遵循以下步骤：

1. 确保Checkpoint已启用： 在提交任务前，确保您的Flink SQL作业配置中启用了检查点机制。这通常涉及到在SQL Client提交命令时添加相应的参数，或者在作业定义中设置相关的checkpoint配置。

2. 获取最近成功的Checkpoint信息： 任务运行时，Flink会自动保存检查点信息到指定的State Backend（如RocksDB State Backend或FileSystem State Backend）。当需要恢复时，首先需确定最后一个成功完成的检查点的位置。这通常可以在Flink的Web UI中找到，或者通过监控和日志系统来获取。

3. 使用Savepoint恢复： 虽然直接指定checkpoint恢复在SQL Client中可能不直接支持，但您可以利用Savepoint这一更灵活的恢复机制。Savepoint是Flink提供的一种更高级别的状态快照，可以用来精确地恢复作业状态，类似于检查点但更加灵活，可以在不同版本的Flink之间迁移。

   • 创建Savepoint：如果在停止任务前未手动触发Savepoint，您需要先根据最后的Checkpoint创建一个Savepoint。这可以通过Flink的savepoint命令行工具实现，命令格式大致如下：

     ./bin/flink savepoint <jobId> hdfs://<hdfsPath>
     

     其中<jobId>为待保存作业的ID，hdfs://<hdfsPath>为目标存储位置。

   • 使用Savepoint重启任务：在SQL Client中重新提交任务时，需要包含-s或--from-savepoint参数，并指定之前创建的Savepoint路径，例如：

     sql-client.sh embedded -s hdfs://<hdfsPath>/savepoint_<timestamp> -f your_sql_file.sql
     

4. 注意点：

   • 兼容性：确保Savepoint与当前使用的Flink版本兼容。跨版本恢复可能需要特定的配置或操作。
   • 资源组与配置：重新启动任务时，确保使用的资源配置（如Task Manager数量、内存大小等）与原始作业相匹配或适当调整以适应新的环境或需求。
   • 状态后端一致性：恢复时使用的State Backend应与创建Savepoint时使用的保持一致，以避免潜在的兼容性问题。

通过上述步骤，即使是在SQL Client环境下启动的Streaming任务，也能实现类似Flink Streaming应用的故障恢复能力，确保从上一次的消费节点继续处理数据。