批处理场景 该场景对磁盘吞吐和网络吞吐要求高,处理的数据量也大,但对数据处理的实时性要求不高,可以选用MapReduce、Pig和Spark组件。该场景对内存要求不高,选型时您需要重点关注作业对CPU和内存的需求,以及Shuffle对网络的需求。 Ad-Hoc查询 数据科学家或数据分析师使用即席查询工具检索数据。该场景对查询实时性、磁盘吞吐和网络吞吐要求高,可以选用E-MapReduce的Impala和Presto组件。该场景对内存要求高,选型时需要考虑数据和并发查询的数量。
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