任务内存增长
Hi：最近在使用Flink(1.7.2)提交任务到yarn（per job）,任务在yarn上运行几个小时就会被kill掉，观察到任务的内存一直在增长，任务提交时有内存参数设置，任务逻辑为kafka数据简单处理后，注册成table，使用窗口聚合，
大家有没有遇到类似的问题，原因是什么？怎么解决或者优化？谢谢！*来自志愿者整理的flink邮件归档
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使用的是RocksDBStateBackend么，一般被YARN的node manager内存超用而kill是native 内存超用导致的。可以在Flink 参数env.java.opts.taskmanager里面加上 -XX:NativeMemoryTracking=detail [1]，这样可以观察内存是否增长。另外你使用的内存配置和被kill时候的YARN的日志分别是什么呢，可以考虑增大JVM heap 申请的资源来变相加大向YARN申请的总内存，某种程度上可以缓解被kill的概率。
[1] https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/tooldescr007.html*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-08 10:30:10赞同 展开评论
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