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函数计算FC通过Serverless API方式需要多少资源(如GPU、内存)来支持10个并发任务?

函数计算FC通过Serverless API 方式 需要多少资源(如GPU、内存)来支持10个并发任务?

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三分钟热度的鱼 2024-06-19 19:25:55 17 0
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  • 并发任务的支持能力与所选实例类型、GPU型号、内存大小等因素紧密相关,而且Stable Diffusion应用的具体资源需求也会随着模型复杂度、插件使用情况以及生成图像的设置不同而变化。
    一般来说,要支持10个并发任务,您可能需要考虑以下几点:

    GPU选择:确保所选GPU能够支持并发任务所需的计算力。例如,NVIDIA T4 或 A100 等高性能GPU可能更适合处理此类工作负载。
    内存分配:每个并发任务都需要足够的内存来处理图像生成过程中的中间数据。通常,每个任务可能需要至少几GB的内存,因此支持10个并发可能需要几十GB甚至更多,具体取决于模型和图像尺寸。
    实例并发配置:在函数计算平台,可以通过调整实例并发配置来优化性能。对于API出图,建议设置较大的最大实例数和适当的并发请求数,比如最大实例数不设限,每个实例的并发请求数根据实际情况调整,可能在1到5之间。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”

    2024-06-19 21:24:47
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