Spark Streaming中的JobGenerator的作用是什么？
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1.通知ReceiverTracker将接收到的数据进行提交，在提交时采用synchronized关键字进行处理，保证每条数据被划入一个且只被划入一个批次中。
2.要求DStreamGraph根据DSream依赖关系生成作业序列Seq[Job]。
3.从第一步中ReceiverTracker获取本批次数据的元数据。
4.把批处理时间time、作业序列Seq[Job]和本批次数据的元数据包装为JobSet，调用JobScheduler.submitJobSet(JobSet)提交给JobScheduler，JobScheduler将把这些作业发送给Spark核心进行处理，由于该执行为异步，因此本步执行速度将非常快。
5.只要提交结束（不管作业是否被执行），SparkStreaming对整个系统做一个检查点（Checkpoint）
2021-12-07 20:41:01赞同 展开评论 打赏
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