对于Spark Core它的核心就是RDD,对于Spark Streaming来说,它的核心是DStream,DStream类似于RDD,它实质上一系列的RDD的集合,DStream可以按照秒数将数据流进行批量的划分。首先从接收到流数据之后,将其划分为多个batch,然后提交给Spark集群进行计算,最后将结果批量输出到HDFS或者数据库以及前端页面展示等等。
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