Spark基于driect的方式获取Kafka数据有什么优点？
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1、当我们读取Topic下的数据时，它会自动对应Topic下的Partition生成相对应数量的RDD Partition，提高了计算时的并行度，提高了效率。
2.它不需要通过WAL来维持数据的完整性。采取Direct直连方式时，当数据发生丢失，只要kafka上的数据进行了复制，就可以根据副本来进行数据重新拉取。
3.它保证了数据只消费一次。因为我们将偏移量保存在一个地方，当我们读取数据时，从这里拿到数据的起始偏移量和读取偏移量确定读取范围，通过这些我们可以读取数据，当读取完成后会更新偏移量，这就保证了数据只消费一次。
2021-12-07 17:32:44赞同 展开评论 打赏
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