1
条回答
写回答
写回答
-
首先，可以扩展 ScalarFunction，这种方式可以提供更多的辅助功能，比如添加 Metrics 。除此之外 Python 语言所支持的任何方式的方法定义，在 PyFlink UDF 中都是支持的，比如：Lambda Function，Named Function 和 CallableFunction等。
当定义完方法后，我们用 PyFlink 所提供的 Decorators 进行打标，并描述 input 和 output 的数据类型就可以了。当然后面版本我们也可以根据 Python 语言的 type hint 特性再进一步简化，进行类型推导。
2021-12-07 15:42:56赞同 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
