我使用 flink 1.9 处理嵌套 json, 它嵌套了一个string数组,构造出的 table schema结构为:
Row(parsedResponse: BasicArrayTypeInfo , timestamp: Long)
执行作业后会发生报错如下,出现 object 类型和string 类型的转换错误
Caused by: java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast
to [Ljava.lang.String;
at
org.apache.flink.api.common.typeutils.base.array.StringArraySerializer.copy(StringArraySerializer.java:35)
at
org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:93)
at
org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:44)
大佬们知道该怎么修改么?
我的json 的结构如下:
{"parsedResponse":["apple", "banana", "orange"], "timestamp": "1522253345"}
P.S:
如果把 string 数组改为 long 数组或者 double 数组执行对应的操作可以正确运行,目前来看只有 string 数组出现问题。*来自志愿者整理的flink邮件归档
看了下代码,这确实是Flink 1.9里面的一个bug[1], 原因没有 source 没有正确处理legacy type 和新的 type,这个issue没有在1.9的分支上修复,可以升级到1.10.1试下。*来自志愿者整理的flink邮件归档
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。