【Flink的shuffle mode】
现在就两种：pipeline和batch
batch的话是block住，直到执行完毕才发给下游的，所以这个shuffle mode一般只对批作业有用。
理论上可以per transformation的来设置，see PartitionTransformation.*来自志愿者整理的flink邮件归档
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
那就是说datasream默认模式就是pipeline,而批模式是batch，批的模式是存在shuffle情况下，需要等shuffle操作造成，才能发送到下游.那如果批应用有shuffle操作和没有shuffle的，是都要等这个shuffle操作完成了才能一起发给下游，还是说其他非shuffle操作完成了可以先发给下游，不用等shuffle操作完成一起再发送？ *来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-07 16:30:05赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
