现在有个需求，从kafka接收订单信息，每条订单信息有1-2条数据（一般第一条是订单初始状态数据，第二条是订单终态数据）；时间间隔不等（一般5秒以内）， 如何能将数据进行合并，最终合并成一条数据？ 现在有一个考虑，根据订单号keyby分组后处理，这样的话是不是开启的窗口太多了？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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Hi, 推荐可以维护两个 MapState 分别缓存尚未匹配的两种订单。一条订单数据进来首先查找另一种订单的 MapState，若找到则输出合并的数据并删除对应的 entry，否则放入所属订单类型的 MapState。*来自志愿者整理的flink
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