spark支持多少种集群管理器？

Spark支持多种集群管理器，以适应不同的部署环境和资源调度需求。根据提供的知识库资料，至少可以确认以下几种集群管理器类型：

1. YARN： 在配置ETL集群时，提到spark.master参数目前支持yarn作为集群管理器，表明Spark能够与Hadoop YARN集成，利用YARN进行资源管理和任务调度。

尽管知识库中直接提及的只有YARN，但根据Spark的广泛适用性，还应知晓Spark设计上支持其他常见的集群管理器，例如：

1. Standalone：Spark原生的独立集群管理模式，适用于没有其他资源管理系统的情况，用户可以直接在Spark自己的简易集群管理框架上运行应用。

2. Mesos：Spark也可以与Apache Mesos集成，Mesos作为一个通用的资源管理框架，能够为Spark提供资源分配和隔离能力。

3. Kubernetes (K8s)： 虽然文档中未直接列出作为集群管理器类型，但在实践教程中详细介绍了如何在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）集群中管理和优化Spark作业，说明Spark能够很好地与Kubernetes集成，利用Kubernetes作为其集群管理器。

因此，Spark至少支持4种集群管理器：YARN、Standalone、Mesos以及Kubernetes。