MapReduce和spark相比，二者间的异同点是什么？
写回答
二者间的异同点：
1、基本原理上: (1) MapReduce:基于磁盘的大数据批量处理系统(2) Spark: 基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理，显示将RDD数据存储到磁盘和内存中。
2、模型上: (1) MapReduce可以处理 超大规模的数据，适合日志分析挖掘等较少的迭代的长任务需求，结合了数据的分布式的计算。(2) Spark: 适合数据的挖掘,机器学习等多轮迭代式计算任务。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
