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Spark如何解决迭代计算?
其主要实现思想就是RDD,把所有计算的数据保存在分布式的内存中.迭代计算通常情况下都是对同一个数据集做反复的迭代计算,数据在内存中将大大提升IO操作.这也是Spark涉及的核心:内存计算.
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