AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

Spark提供的多种持久化级别的目的是什么？

Spark提供的多种持久化级别的目的是什么？

展开
收起
游客nxq6attzvywgk 2021-12-06 20:11:44 521 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 游客g65czvc7m4g6m

    Spark提供的多种持久化级别的目的主要是为了在CPU和内存消耗之间进行取舍，可以根据实际情况来选择持久化级别。

    2021-12-06 20:12:15
    赞同 展开评论
问答分类：
分布式计算 Spark
问答标签：
apache spark持久化
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答
相关问答
spark 中对多次使用的RDD进行持久化应该怎么做最好？
437
1
0
Spark为什么要持久化，一般什么场景下要进行persist操作？
424
1
0
Spark提供的持久化级别DISK_ONLY的优缺点是什么？
850
1
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_AND_DISK_SER的优缺点是什么？
739
1
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_ONLY_SER的优缺点是什么？
772
1
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_AND_DISK的优缺点是什么？
696
2
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_ONLY的优缺点是什么？
693
1
0
spark持久化后的执行原理是什么？
519
1
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_ONLY_SER表示什么？
877
1
0
Spark提供的持久化级别MEMORY_AND_DISK表示什么？
660
1
0