1
条回答
写回答
写回答
-
构建Spark Application的运行环境（启动SparkContext） SparkContext向资源管理器（可以是Standalone、Mesos或YARN）注册并申请运行Executor资源； 资源管理器分配Executor资源，Executor运行情况将随着心跳发送到资源管理器上； SparkContext构建成DAG图，将DAG图分解成Stage，并把Taskset发送给Task Scheduler Executor向SparkContext申请Task，Task Scheduler将Task发放给Executor运行，SparkContext将应用程序代码发放给Executor。 Task在Executor上运行，运行完毕释放所有资源。
2021-12-06 17:20:17赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
