是否从Flink设计角度来说，就不支持在reduce和aggregate
Hi all， 在flink里面尝试使用RichReduceFunction和RichAggregateFunction，但是收到了UnsupportedOperationException。
看了下源代码，在reduce和aggregate方法里面会检测到是RichFunction的话就会直接抛异常。同时ReduceFunction和AggregateFunction是作为ReducingState和AggregatingState的属性，作为函数的聚合方法，真正让用户使用state是要放到reduce和aggregate对应的WindowFunction参数里面去。
目前我的问题是 1. 是否从Flink设计角度来说，就不支持在reduce和aggregate使用RichFunction？还是说以后会实现？ 2. Flink自带的RichReduceFunction和RichAggregateFunction是用在什么场景？ 3. 在使用reduce和aggregate聚合的过程中，如果我需要一些全局的state，比如使用BloomFilter判断用户是否参与过这个活动，有什么建议吗？
感谢。
*来自志愿者整理的flink邮件归档
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第三个问题可以不用使用全局state，我们的做法是将uid keyby，保证相同的用户始终只会被分发到同一个算子的BloomFilter中，这样就可以利用并发解决这个问题。
*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-06 16:47:27赞同 展开评论 打赏
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