【Flink Join内存问题】
我看源码里写到JoinedStreams:
也就是说join时候都是走内存计算的，那么如果某个stream的key值过多，会导致oom
那么有什么预防措施呢?
将key值多的一边进行打散？
Right now, the join is being evaluated in memory so you need to ensure that the number
- of elements per key does not get too high. Otherwise the JVM might crash.
*来自志愿者整理的flink邮件归档
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egular join会缓存两边流的所有数据，interval join只存一段时间内的，相比当然节省很大的状态存储
*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-06 17:52:41赞同 展开评论 打赏
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