mapReduce的排序种类有哪些，作用分别是什么呢？
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（1）部分排序： MapReduce根据输入记录的键对数据集排序。保证输出的每个文件内部排序。
（2）全排序： 如何用Hadoop产生一个全局排序的文件？最简单的方法是使用一个分区。但该方法在处理大型文件时效率极低，因为一台机器必须处理所有输出文件，从而完全丧失了MapReduce所提供的并行架构。
（3）辅助排序：（GroupingComparator分组） Mapreduce框架在记录到达reducer之前按键对记录排序，但键所对应的值并没有被排序。
（4）二次排序： 在自定义排序过程中，如果compareTo中的判断条件为两个即为二次排序。
2021-12-06 10:27:39赞同 展开评论 打赏
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