hadoop1 和 hadoop2 的区别是什么？

hadoop1的主要结构是由HDFS和mapreduce组成的，HDFS主要是用来存储数据，mapreduce主要是用来计算的，那么HDFS的数据是由namenode来存储元数据信息，datanode来存储数据的。Jobtracker接收用户的操作请求之后去分配资源执行task任务。

在hadoop2中，首先避免了namenode单点故障的问题，使用两个namenode来组成namenode feduration的机构，两个namenode使用相同的命名空间，一个是standby状态，一个是active状态。用户访问的时候，访问standby状态，并且，使用journalnode来存储数据的原信息，一个namenode负责读取journalnode中的数据，一个namenode负责写入journalnode中的数据，这个平台组成了hadoop的HA就是high availableAbility高可靠。

然后在hadoop2中没有了jobtracker的概念了，统一的使用yarn平台来管理和调度资源，yarn平台是由resourceManager和NodeManager来共同组成的，ResourceManager来接收用户的操作请求之后，去NodeManager上面启动一个主线程负责资源分配的工作，然后分配好了资源之后告知ResourceManager，然后ResourceManager去对应的机器上面执行task任务。