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与旧的MapReduce做比较，Yarn有什么特点？

与旧的MapReduce做比较，Yarn有什么特点？

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游客ysk6odvtzspxs 2021-12-05 14:48:02 542 0

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游客fdypabnykn7yk

Yarn采用了分层的集群架构，主要有如下特点： 1.解决了NN的单点故障问题，可以通过配置NN高可用来实现。提出了HDFS联邦（Federation），通过HDFS联邦可以使多个NN分别管理不同的目录，从而实现访问隔离及横向扩展。 2.将资源管理和应用程序管理分离开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster负责 3.具有向后兼容的特点，运行在MR上的作业不需要做任何修改就可以直接运行在YARN上。 YARN是一个框架管理器，用户可以将各种计算资源移植到YARN上，统一由YARN进行资源的管理和调度，目前支持的计算框架主要由：MapReduce、Storm、Spark、Flink等。

2021-12-05 14:54:10

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问答分类：

分布式计算资源调度

问答标签：

Yarn mapreduce mapreduce yarn 开源大数据平台 E-MapReduce yarn

问答地址：

开发者社区 > 大数据 > 问答

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