MapReduce中的二次排序指的是什么？

MapReduce中的二次排序（Secondary Sort）是一种处理机制，它允许在常规的键值排序（一次排序）基础上，对具有相同键的记录按某个内部值进行二次排序。这一过程特别适用于需要先按主键排序，再在同一主键下按次键排序的场景。

具体实现步骤概括如下：

1. 映射（Map）阶段：Mapper会生成一个复合键，该键包含两个部分，第一部分为主键（用于初次排序），第二部分为次键（用于二次排序）。同时，Mapper也会输出对应的值。

2. 分区（Partition）与排序（Sort）阶段：在一次排序中，数据首先根据复合键的第一部分（主键）进行分区和排序。这样，所有具有相同主键的记录会被分配到同一个Reducer。

3. 分组（Group）阶段：在Reducer接收数据前，具有相同主键的记录会被分组在一起。

4. 二次排序与归约（Reduce）阶段：Reducer内，对于每个分组内的记录，会进一步按照复合键的第二部分（次键）进行排序。之后，Reducer处理这些已排序的记录，生成最终输出。

通过二次排序，用户可以实现在大规模数据处理时，针对特定需求的精细控制和排序，提高数据处理的灵活性和效率。