Flink SQL Metrics中Kafka Offset请教
Flink SQL任务提交后，从JobManager监控指标中发现kafka的offset有2个指标信息，currentOffsets和committedOffsets，当Kafka无新增数据，程序运行一段时间后，发现指标仪表盘上显示 currentOffsets：2897 committedOffsets：2898 这2个值没有变化（应该是数据已经消费完毕了），现在的疑惑是：怎么这2个offset的值还不一致？committedOffsets表示已经提交和保存state中的offset吗？currentOffsets表示啥含义？烦请指教下，多谢！*来自志愿者整理的flink
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在Apache Flink与Kafka集成的场景中，currentOffsets和committedOffsets这两个指标反映了Flink消费者与Kafka交互的不同阶段，具体含义如下：
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currentOffsets：
- 含义：这个指标表示当前Flink消费者在每个分区上最新读取到的消息的偏移量。换句话说，它展示了消费者当前正在处理或者刚读取完的消息位置。
- 场景理解：在您的情况中，
currentOffsets为2897，意味着Flink作业当前处理到了Kafka消息流中的第2897个偏移位置。
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committedOffsets：
- 含义：此指标代表Flink作业已经确认处理完成，并且提交给Kafka保存的偏移量。这些偏移量被用来确保在作业失败或重启时，可以从正确的偏移位置开始消费，以保证Exactly-Once语义。
- 场景理解：您观察到的
committedOffsets为2898，说明Flink作业已经成功处理了直到第2898个偏移位置的数据，并且这些偏移量已经被安全地存储起来（比如在Checkpoint中）。这意味着如果作业发生重启，它将从offset 2898开始消费，避免数据重复处理。
为何两者不一致？ 当currentOffsets落后于committedOffsets时，这通常表明作业在处理某些数据后暂停了（例如，由于数据处理速度慢于摄入速度、作业挂起、或是如您所述无新增数据导致的自然停止），但在这之前已成功提交了部分偏移量。这种差异是正常的，并且体现了系统设计中对容错能力的支持。只有在作业正常运行且持续有数据流入时，理论上两者才会保持接近并最终同步。
总结： - currentOffsets指示当前消费进度。 - committedOffsets反映已安全存储的消费完成点，用于故障恢复。 - 您观察到的偏移量差异说明作业在某个点之后没有新数据处理，但之前的偏移已成功提交，这是Flink与Kafka集成的标准行为，有助于保障数据处理的精确一次性和可靠性。
