(1)学习到大模型的特征表征能力,也能学习到one-hot label中不存在的类别间信息。
(2)具有抗噪声能力,如下图,当有噪声时,教师模型的梯度对学生模型梯度有一定的修正性。
(3)一定的程度上,加强了模型的泛化性。
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