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使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题?

各位大佬,大家好!  帮看一下这个问题:我使用flink sql 基于Hive 进行批计算(目的是替换spark sql 的批计算),具体是从hive 中读数据,然后insert 回hive 的表,然后select 看数据时,出现乱码。  软件版本:hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink SQL gateway 0.1 

切换了多个hadoop、hive版本(各版本软件均来自官方下载),以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL gateway等Flink sql运行环境,均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的,下面是测试使用的sql 脚本: 

//hive 中  CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(  id VARCHAR(50),  lac VARCHAR(50),  ci VARCHAR(50),  flux_m VARCHAR(50),  nums VARCHAR(50),  sno VARCHAR(50),  cdate VARCHAR(50)  )  row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','   stored as textfile   LOCATION '/tmp/hive/temp_h1'; 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(  id VARCHAR(50),  lac VARCHAR(50),  ci VARCHAR(50),  flux_m VARCHAR(50),  nums VARCHAR(50),  sno VARCHAR(50),  cdate VARCHAR(50)  )  row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','   stored as textfile   LOCATION '/tmp/hive/temp_h2'; 

//测试数据(t.txt)  101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316  107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316 

//加载数据  load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1; 

//在FLink sql 中  insert into temp_h2 select * from temp_h1;  select * from temp_h2; //出现乱码,而且数据不全 

temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件:cp-0-task-0-file-0  Flink sql 运行期间没有报错,yarn上运行的日志见附件:Executor.log 

注,flink监控中显示信息:CsvTableSource(read fields: a, b) -> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed 。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。 

大家可以用我上面的代码也测试一下,帮验证一下,在你们的环境中,是否出现乱码问题,谢谢了!*来自志愿者整理的flink邮件归档

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玛丽莲梦嘉 2021-12-02 16:28:57 868 0
1 条回答
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    • SinkConversionToRow是Flink内部的数据结构转化结果,和结果正确性应该无关,具体看sink的。 

    • 似乎只有log一个附件,没看到乱码文件。 

    • 在Flink中试下“select * from temp_h1”看下结果? 

    • 在Hive中试下“select * from temp_h1”看下结果? 

    • 在Hive中试下“select * from temp_h2”看下结果?*来自志愿者整理的FLINK邮件归档

    2021-12-02 17:23:18
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