FlinkSQL over PARTITION BY窗口不同并行度计算结果不同是为什么？
大家好，我kafka中有一批数据，我在统计每个元素30分钟的count值时，发现当我设置不同并行度时，统计结果也不一样，请问应该以什么思路排查比较好
SELECT user, price, count(id) OVER ( PARTITION BY user ORDER BY actionTime RANGE BETWEEN INTERVAL '30' MINUTE preceding AND CURRENT ROW) AS c FROM kafkaTable;
当并行度等于分区数据，统计结果是最准确的 其次StreamTableEnvironmentAPI中table.exec.source.idle-timeout参数好像不生效？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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