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1.1等宽法 等宽法即是将属性值分为具有相同宽度的区间，区间的个数k根据实际情况来决定。比如属性值在[0，60]之间，最小值为0，最大值为60，我们要将其分为3等分，则区间被划分为[0,20] 、[21,40] 、[41，60]，每个属性值对应属于它的那个区间
1.2等频法 等宽法即是将属性值分为具有相同宽度的区间，区间的个数k根据实际情况来决定。比如有60个样本，我们要将其分为k=3部分，则每部分的长度为20个样本。
1.3基于聚类的方法 基于聚类的方法分为两个步骤，即： 选定聚类算法将其进行聚类 将在同一个簇内的属性值做为统一标记。 注：基于聚类的方法，簇的个数要根据聚类算法的实际情况来决定，比如对于k-means算法，簇的个数可以自己决定，但对于DBSCAN，则是算法找寻簇的个数。方法有哪些？
2021-11-30 16:20:22赞同 展开评论 打赏
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