python中数据离散化分类中的基于信息熵分组的原理是什么？
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概念：
（1）信息量
Shannon认为，信息是用来消除随机不确定性的东西。即，衡量信息量大小就看这个消息消除不确定性的程度。 信息量的大小和事件发生的概率成反比。可以用公式表示为：l(x) = -log_{2}p(x)式中，p(x)表示x发生的概率。
（2）熵
熵，是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。2021-11-30 01:10:05赞同 展开评论 打赏
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