Python中根据阈值删除行或列的方法是什么？
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基于“any”或“all”的删除并不总是最好的选择。 我们有时需要删除具有“大量”或“一些”缺失值的行或列。
我们不能将这样的表达式分配给 how 参数，但 Pandas 为我们提供了一种更准确的方法，即 thresh 参数。
例如，“thresh=4”意味着至少有 4 个非缺失值的行将被保留。 其他的将被丢弃。
我们的数据框有 6 列，因此将删除具有 3 个或更多缺失值的行。
2021-11-30 00:56:43赞同 展开评论
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