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如图示，最上游是应用端，也就是会读写 Hologres 的各种客户端，比如说数据集成，Apache Flink、Spark 等。这些客户端通常会使用 SQL 接口，将读写数据的请求发送给 Hologres，这些请求会经过一个负载均衡服务器，然后这些请求就会路由分发到一个叫做 Frontend 的节点。一个 Hologres 实例通常有多个 Frontend 节点，这样就可以支持非常高的 QPS 请求。Frontend 节点主要是负责 SQL 的 Parse、优化等功能。
经过一系列的处理之后，Frontend 就会将用户的 SQL 请求转换成一个物理执行计划，然后这些物理执行计划就会被分发到后端的一个执行节点，执行真正的物理读写请求，最终写入的数据会持久化至分布式文件系统，比如阿里的 Pangu 系统或者开源的 HDFS。
这里要特别强调的是，正常的 SQL 解析，然后通过 Query 的优化器优化生成最优执行计划，通常这部分的链路开销是比较大的，对于高 QPS 的读写场景，这往往会成为一个性能的瓶颈。
资料来源：《实时数仓“王炸组合”-实时计算》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944
2021-11-12 18:03:35赞同 展开评论 打赏
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