FLINK作业运维没有数据到目标库

根据您提供的问题描述，您正在尝试将数据从datagen源表迁移至RDS MySQL的drafts表中，尽管验证和执行过程未显示异常，但实际作业运维过程中发现数据并未成功写入目标数据库。结合阿里云数据库迁移的相关知识库资料，以下是一些可能的原因分析及建议措施：

可能原因与排查步骤

1. 数据迁移配置检查：

   • 确认在迁移任务设置时，是否正确选择了全量数据迁移和必要的增量数据迁移。如果仅进行了结构迁移而未进行数据迁移，会导致目标库中无数据。
   • 检查源库对象选择是否准确，确保datagen源表已被正确选中并计划迁移至目标库中的drafts表。

2. 对象映射与名称更改：

   • 验证是否有使用对象名映射功能，并确认映射设置是否导致了目标表名或列名与预期不符，从而影响数据写入。
   • 若有修改目标表名，请确保应用系统能够正确指向新的表名。

3. 数据冲突与过滤条件：

   • 查看是否有设置WHERE条件过滤数据，这可能导致部分数据因不满足条件而未被迁移。
   • 检查是否有主键冲突情况，尤其是在全量迁移期间遇到与目标库中已存在记录相同的主键值时，DTS会忽略这些记录。

4. Online DDL处理：

   • 如果源表在迁移期间执行了在线DDL操作（如通过DMS或gh-ost），请确认是否正确配置了对Online DDL变更产生的临时表的处理方式，错误的配置可能会导致迁移失败或数据不一致。

5. 迁移任务状态与告警：

   • 通过DTS控制台检查迁移任务的状态和日志，关注是否有预检查失败、任务延迟或错误告警信息。必要时，修复告警后重新进行预检查。
   • 确认在增量迁移阶段，业务写入是否暂停足够长的时间以避免数据不一致。

6. 网络与连接稳定性：

   • 检查源库与目标库之间的网络连接稳定性，以及DTS任务的重试策略设置，长时间的连接中断可能导致任务失败或数据迁移不完整。

建议措施

• 复查迁移配置：细致复审迁移任务的所有配置细节，确保与您的迁移需求完全匹配。
• 监控与日志分析：利用DTS的任务监控功能，深入分析任务日志，查找潜在的错误提示或警告信息。
• 资源与权限验证：确认DTS服务账号具有足够的权限访问源库和目标库，且RDS实例的网络配置允许DTS服务访问。
• 联系技术支持：如果上述步骤未能解决问题，建议收集相关日志和配置信息，联系阿里云技术支持获取进一步帮助。

希望以上分析和建议能帮助您定位并解决数据未成功迁移至RDS MySQL的问题。