请问在java应用程序中执行查询数据库表中重复数据时性能非常慢，该如何优化呢？

在Java应用程序中优化查询数据库表中重复数据的性能，可以采取以下策略：

1. 使用连接池优化数据库访问

• 配置Druid连接池：确保应用使用了数据库连接池，如Druid，并适当调整其参数。推荐开启testWhileIdle=true来定期检查空闲连接状态，避免无效连接导致的性能问题。
• 缓存PreparedStatement：设置poolPreparedStatements=true以缓存PreparedStatement对象，减少SQL编译次数，提升执行效率。但需注意大字段或频繁变化的SQL可能导致内存消耗增加。

2. SQL查询优化

• 避免全表扫描：确保查询语句利用索引，避免使用SELECT *，而是精确指定需要的列，减少数据传输量。
• 减少JOIN操作：尽量减少多表JOIN，特别是没有建立合适索引的JOIN，这会显著影响查询速度。
• 分页查询：如果处理大量数据，使用LIMIT和OFFSET进行分页查询，避免一次性加载过多数据。

3. 超时与并发控制

• 调整超时时间：根据业务需求合理设置socketTimeout，避免因等待响应过长而影响性能。
• 管理并发度：通过连接池参数如maxActive（最大活跃连接数）控制并发请求，避免数据库负载过高。

4. 数据库层面优化

• 分析查询性能：使用数据库自带的查询分析工具，如MySQL的EXPLAIN或Gremlin的profile()功能，识别慢查询并针对性优化。
• 索引优化：为经常用于查询过滤的字段创建合适的索引，尤其是涉及JOIN、WHERE条件中的字段。

5. 特定场景下的技术选型

• 行存与短查询路径：对于宽表且高并发点查场景，若使用SelectDB，可考虑开启行存模式及Merge-On-Write策略，减少随机读取IO和查询解析开销。

6. 高级数据源处理

• Hudi数据源优化：针对Hudi表，可以通过Catalog Properties配置跳过Merge操作，提高查询效率，尤其是在处理MOR表时。

综上所述，优化查询重复数据的性能是一个综合性的过程，涉及到SQL优化、连接池配置、数据库结构设计以及特定技术方案的选择。通过上述措施，可以有效提升查询效率，降低响应时间。