单机几十万并发的系统jvm如何优化？

针对单机几十万并发的系统，JVM优化是确保系统稳定性和响应速度的关键。以下是从知识库提炼出的针对性优化建议：

1. 堆栈内存调优

• 设置合理的堆大小：通过-Xms和-Xmx参数使初始堆大小与最大堆大小相等，避免运行时调整堆大小带来的性能开销。例如，-Xms3550m -Xmx3550m。
• 年轻代配置：使用-Xmn设定年轻代大小，推荐为整个堆的3/8，如-Xmn2g。同时，调整-XX:SurvivorRatio以平衡年轻代中Eden区与Survivor区的比例。
• 线程栈大小：根据实际线程数和应用需求，适当调整-Xss，例如-Xss128k。

2. GC策略选择

• 响应时间优先：采用CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器，减少垃圾回收暂停时间。配置如-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC。考虑开启压缩以减少碎片，如-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection。
• 吞吐量优先：若对响应时间要求不严格，可选并行收集器，如-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC，并利用-XX:MaxGCPauseMillis控制最大停顿时间。

3. 监控与日志

• 启用GC日志：为了监控GC行为，可以启用详细GC日志输出，如-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:../logs/gc.log。这有助于分析和调优垃圾回收策略。

4. 线程管理

• 并行收集器线程数：根据CPU核心数配置-XX:ParallelGCThreads，通常等于或略小于CPU核心数，以充分利用硬件资源。

5. 持久代与元空间

注意，对于Java 8及以上版本，永久代已被元空间取代，应关注-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize的配置，防止因类元数据过多导致的内存溢出。

总结

在处理高并发场景下，JVM优化需综合考虑内存分配、垃圾回收策略及系统监控，以达到低延迟和高吞吐量的目标。务必根据实际负载测试结果动态调整参数，并持续监控JVM性能指标，确保系统稳定高效运行。