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神经网络结构中一些比较常见的网络：
感知机网络：这是最简单的前馈神经网络，它不包含任何隐藏层。
前馈网络：该网络可能是最简单的人工神经网络设计类型。它包含以层排列的多个神经元（节点），来自相邻层的节点之间具有连接或边，每个连接都有与它们相关的权重。
循环神经网络（RNN）：RNN被称为循环，因为它对序列中的每个元素执行相同的任务，输出取决于先前的计算。它还能回顾前面的步骤，形成一种短期记忆。
资料来源：《C#神经网络编程》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726786
2021-10-29 15:57:16赞同 展开评论 打赏
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