神经网络的结构由哪些组成？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
神经网络结构中一些比较常见的网络：
感知机网络：这是最简单的前馈神经网络，它不包含任何隐藏层。
前馈网络：该网络可能是最简单的人工神经网络设计类型。它包含以层排列的多个神经元（节点），来自相邻层的节点之间具有连接或边，每个连接都有与它们相关的权重。
循环神经网络（RNN）：RNN被称为循环，因为它对序列中的每个元素执行相同的任务，输出取决于先前的计算。它还能回顾前面的步骤，形成一种短期记忆。
资料来源：《C#神经网络编程》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726786
你好，我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等
评论
全部评论 (0)