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与聚类算法相同，降维算法试图分析数据的内在结构，不过降维算法是以无监督学习的方式试图利用较少的信息来归纳或者解释数据。这类算法可以用于高维数据的可视化或者简化数据以便监督学习使用。常见的算法包括：主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）、偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression，PLS）、Sammon映射、多维尺度（Multi-Dimensional Scaling，MDS）、投影追踪（Projection Pursuit）等。
2021-10-22 16:00:42赞同 展开评论 打赏
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