基于贝叶斯定理的一类算法统称为贝叶斯方法,该类算法是为了解决不定性和不完整性问题提出的,对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用,主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括:朴素贝叶斯算法、平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE),以及贝叶斯信念网络(Bayesian Belief Network,BBN)。
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