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正则化方法是其他算法（通常是回归算法）的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整。正则化方法通常对简单模型予以奖励而对复杂算法予以惩罚。常见的算法包括：岭回归（Ridge Regression）、套索方法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO），以及弹性网络（Elastic Net）。
2021-10-22 16:00:42赞同 展开评论 打赏
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