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机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
传统上，如果想让计算机工作，我们给它一串指令，然后它遵照这个指令一步步执行下去，有因有果，非常明确。但这样的方式在机器学习中却行不通。机器学习所接受的不是我们输入的指令，而是我们输入的数据。也就是说，机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来执行各种工作的方法。
资料来源：《Python机器学习》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/727175
2021-10-22 15:56:02赞同 展开评论 打赏
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