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首先面对“大量”的问题一般都是考虑分区，单元化，分组等隔离和拆分，这里海量 topic我们讨论针对一个单实例模式下如何尽可能做到更多topic，完全任意数量都能100% 没问题肯定是不现实的。
由于 broker 和存储已经隔离，broker 和 topic 已经没有什么关系，或者说任何 topic 数据生成，broker 做的事情就是写入和分发。
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海量 topic，每个 topic 有限数量订阅： topic 和订阅者关系使用 redis 缓存或本地缓 存，针对 mqtt topic 匹配有个 topic tree 的树算法，hivemq 有实现版本。
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单个 topic 海量订阅： 这个场景其实是组播和广播，我们不会考虑在队列本身上面去 做这个事情，而是在上层封装广播组件来协调任务和批量发送。
资料来源：电子书《AIoT 物联网开发实战（上）》，下载链接：
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1147
2021-10-14 15:46:48赞同 展开评论 打赏 -
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