从自建hive往MaxCompute内导入数据的时候，默认数据为覆盖，覆盖是整张表 drop 掉，重

在数据库操作中，INSERT OVERWRITE语句提供了一种高效的方法来覆盖表中的现有数据。此操作会先删除（或清空）指定范围内的已有数据，然后插入新的数据集，确保目标位置的数据完全由新插入的数据组成。这与直接删除整张表后重新执行插入（drop and re-insert）的操作效果相似，但更为原子化和高效。以下是关于INSERT OVERWRITE的几个关键点和使用方式：

1. 覆盖写入方式:

   • 通过VALUES直接覆盖: 可以直接使用INSERT OVERWRITE VALUES语法，列出具体值来覆盖表中的行。例如：

     INSERT OVERWRITE load_test.source_wiki_edit
     WITH LABEL insert_load_wikipedia_ow
     VALUES
     (\"2015-09-12 00:00:00\",\"#cn.wikipedia\",\"GELongstreet\",0,0,0,0,0,36,36,0),
     (\"2015-09-12 00:00:00\",\"#fr.wikipedia\",\"PereBot\",0,1,0,1,0,17,17,0);
     

   • 通过SELECT查询结果覆盖: 使用INSERT OVERWRITE SELECT形式，可以基于一个或多个源表的查询结果来更新目标表。这种方式支持ETL转换，并且能够针对分区表进行特定分区的数据覆盖：

     INSERT OVERWRITE load_test.insert_wiki_edit PARTITION(p06, p12)
     WITH LABEL insert_load_wikipedia_ow_2
     SELECT * FROM load_test.source_wiki_edit;
     

2. 分区表操作:

   • 对于分区表，INSERT OVERWRITE SELECT仅影响被指定的分区，未提及的分区保持不变。同时，如果指定了不存在的分区，某些系统（如StarRocks）支持自动创建这些分区。

3. 资源消耗与注意事项:

   • INSERT OVERWRITE SELECT是一个资源密集型操作，尤其是在处理大量数据时。因此，建议在业务低峰期执行此类操作，以避免对在线服务造成影响。
   • 避免同时使用实时写入（如INSERT INTO, REPLACE INTO, DELETE, UPDATE）与INSERT OVERWRITE SELECT操作同一表，以免实时写入的数据丢失。

4. 监控与管理:

   • 可以通过系统的管理界面或SQL查询（如查询information_schema.loads视图）来监控导入任务的状态、进度及潜在错误信息。

综上所述，INSERT OVERWRITE是一种强大的数据管理工具，适用于全量数据重写、数据初始化或大批量数据更新场景，但在使用时需注意其对系统资源的影响及与其他写入操作的兼容性问题。