怎么配置HBase On Oss？不想使用云HBase

关于您询问的HBase On OSS解决方案，当前知识库中没有直接提及HBase与阿里云对象存储OSS集成的具体技术文章或解决方案。HBase通常与Hadoop HDFS紧密集成，而阿里云OSS虽然可以作为数据存储层服务于多种应用场景，但直接将HBase运行在OSS上并不像HBase on S3那样有成熟的官方支持或广泛实践。

不过，考虑到OSS的高可用性和大规模存储能力，理论上可以通过以下方式间接实现类似目标：

1. 数据备份与恢复：您可以利用OSS作为HBase的备份存储介质，定期将HBase的数据导出到OSS上，以实现数据的长期保存和灾难恢复。这可以通过HBase的Export/Import功能或者使用DistCp等工具来完成。

2. 归档冷数据：对于不常访问的冷数据，可以设计策略将其从HBase集群迁移至OSS，从而节省HBase集群的存储成本。这需要自定义开发数据迁移脚本或利用OSS的开放API进行数据移动。

3. 外部表接入：如果您的分析需求允许一定延迟，可以考虑使用如Apache Hive或Presto等大数据查询引擎，在这些系统中配置OSS作为外部数据源，对存于OSS中的HBase备份数据进行分析查询，实现近似于“HBase on OSS”的效果。

尽管上述方法能够一定程度上结合HBase与OSS的优势，但它们并未形成原生的“HBase on OSS”解决方案。针对特定需求，建议关注阿里云官方文档和社区动态，或考虑咨询阿里云技术支持获取最新技术和最佳实践指导。

请注意，实施上述方案时需充分考虑数据一致性、访问性能及成本控制等方面的问题，并可能需要一定的开发工作量来适配具体业务场景。

参考资料： - 间接引用了通用的数据迁移和存储策略知识，因知识库中未直接提供HBase On OSS的现成资料。