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Quick A+ 统计用户生命周期场景如何做的?

Quick A+ 统计用户生命周期场景如何做的?

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不语奈何 2021-03-23 20:33:54 1027 0
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  • 精于基础,广于工具,熟于业务。

    1)每天应该监控以下的指标:日活跃用户数,7 天活跃用户数趋势,启动次数,人均启动次数 可使用以下维度来做下钻:APP OS,APP 版本。 2)对于新增客户的指标:新增用户,新注册用户可使用以下维度来做下钻:下载渠道。 可使用以下的分析功能来优化注册:访问页面推出率,访问页面渠道参数(需要添 加埋点)。 3)对于用户留存的指标:留存率。留存率可分两种: 新增留存:针对每日新增用户的留存。留存率好/坏按业务场景定,一般可使用周 留存率。新增留存率应该明显高于活跃留存率。如果留存率没有达到预期,可参考新增用户 指标。 活跃留存:针对每日历史活跃用户的留存。留存率好/坏按业务场景定,一般可使 用周/月留存率,活动期间可以参考日留存率。如果留存率没有达到预期,可参考页面推出 率,漏斗分析,地域分析等多种因素来定位留存率问题

    2021-03-24 12:01:58
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