1
条回答
写回答
写回答
-
精于基础，广于工具，熟于业务。1）指标收集：结合用户行为分析，排序业务场景，根据场景优先级，结合客诉等数据，逐个场景分析性能痛点，搜集性能指标。然后根据时间安排、人力投入等筛选出一级指标、二级指标； 2）行业分析：确定技术指标后，与同类 APP 进行指标的性能对比。根据性能差异和投入产出比，进行技术立项； 3）目标制定：结合业务，分析性能漏斗，得出各项性能天花板及初步优化方案，制定合理的技术指标目标； 4）逐个击破：性能折损漏斗深度分析，根据折损漏斗和瓶颈，进行折损点排序，从高优折损点逐个优化； 5）分桶实验：验证某个优化的可行性和效果，排除干扰因素； 6）灰度验证：结合分桶实验，灰度上线验证优化后的效果； 7）纠偏补漏：根据灰度后的数据分析，纠偏优化手段。步骤 4~7 反复进行，逼近目标值； 8）数据分析：完成各项指标，并留意和分析性能优化对各项业务指标的影响； 9）汇报总结：图表形式汇报总结，项目交差； 10）沉淀传承：输出文档或技术博客，供他人学习或借鉴
2021-03-22 13:59:30赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
相关课程
更多
推荐问答
