能否举例演示下如何用Quick BI 进行互联网流量分析？

互联网流量分析对于一个互联网企业来说，流量分析是至关重要的，分析流量来源渠道、流量变化趋势、流量转化情况，便于企业发现问题、监控业务目标进度、对部分渠道采取重点措施引流等。在互联网网站流量分析仪表板的开头，用户往往首先关注核心指标的进度，指标看板、仪表盘、进度条恰好满足了这种场景。本月支付金额的完成进度为 85.1%，初步结论得出没有完成本月目标；指标看板呈现重点指标的数据及同环比数据，例如访客数、收藏买家数等指标，其中加购买家数和支付买家数均比上个月有所降低。接下来，需要对流量来源渠道进行分析。通过桑基图可以查看流量来源的途径，可以看出，大部分流量是免费流量；通过饼图或矩形树图，可以查看流量来源的占比，识别主要流量渠道。同时，企业也需要分析流量转化路径，决策者关心网站整体流量转化情况，从而及时发现某个环节的问题、进行决策干预。漏斗图和对比漏斗图，能够直观展现各业务环节的数据，说明问题所在，便于用于进行流程优化。放入购物车到生成订单、生成订单到支付订单的环节转化率仅为 48.75%和 51.28%，虽然网站整体访客量有所提升，但决策者需要重点引导用户放入购物车到支付订单的环节，从而提升整体支付金额。最后，通过线图观察流量的整体趋势，可以看出，整体的访客流量趋势较去年均有所上升；通过交叉表，可以具体分析流量来源及支付金额的明细数据。

Quick BI目前提供2种查询控件：普通查询控件还有复合查询控件，展现形式各不相同，能满足不同场景的使用需求。

普通查询控件采用的是在BI产品中最常见的展现形式，在报表的预览页面可以以简单下拉的方式来切换不同的查询值和条件，或者以平铺的方式展示筛选项的所有值，通过勾选平铺的小卡片，选中的查询值和其他非查询值一目了然。
复合查询控件可以满足我们需要在报表中设置多层嵌套的“且”、“或”查询条件的需求。 Quick BI的复合查询控件采用的是树形结构，这样的展示形态使得复杂的“且”“或”逻辑关系也变得清晰好理解了起来。