在算法设计上,采用镜头分割方式,区分不同的场景镜头,然后对于每个镜头, 我们认为是画面是连续的。这部分,我们结合现有成熟算法,融入自己的技术探索。
首先,在看画面时,人眼睛会聚焦在人脸、人体,这些点的区域热度是比较高 的,将些场景样本作为模型训练数据,同时视频本身还有部分字幕,也需要去除、识 别和检测的处理。综合这一系列的检测内容,最终把一帧帧画面看成一个连续的轨 迹,做聚类,形成一个角色或者是一个热度点的轨迹;集合多个镜头,形成一个视频 区域热度算法的数据,然后下发到端侧。
其次,有了算法数据,在端侧更多是如何处理端上传感器,处理算法数据和视频 之间的同步问题。
以上是我们现阶段的尝试,同步也在做其他尝试,在不远的未来也会逐步上线, 大家很快就体验到。
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