JindoTable数据湖之查询加速是什么？

JindoTable 还有一项重磅功能，就是查询加速功能。在数仓中，数据分析总是越快越 好。尤其是 Ad-Hoc 场景，对查询延迟非常敏感。现在“湖仓一体”的概念也很火，对于 数据湖这种普遍使用存储计算分离场景的架构，如何尽可能减少 IO 开销，对于缩短查询 时间是非常关键的。 之前介绍的 JindoTable 数据优化功能，是在存储端减少额外开销，并且通过提前的 计算，为运行时优化打好基础。JindoTable 的查询加速功能则是在查询执行时，通过把计 算推向存储，减少计算时整体的 IO 压力，同时利用存储端空闲的计算资源提供高效的计 算，缩短整体查询时间。JindoTable 的加速服务结合修改后的各种计算引擎，可以把尽可 能多的算子下推到缓存端，并且利用高效的 native 计算能力过滤大量原始数据，再把数据 高效地传输给计算引擎。这样，计算引擎所需处理的数据大大减少，甚至一些计算也可以直 接略过，后续的计算所需的时间自然也就大为减少。