HDFS是如何实现低资源消耗的？
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HDFS NameNode 采用内存形式来存储文件元数据。在一定规模下，这种做法性能 上是比较不错的，但是这样的做法也使 HDFS 元数据的规模受限于节点的内存，经过推算， 1 亿文件 HDFS 文件大约需要分配 60 GB Java Heap 给 NameNode，所以一台 256 GB 的机器最多可以管理 4 亿左右的元数据，同时还需要不断调优 JVM GC。 JindoFS 的元数据采用 Rocksdb 存储元数据，可以轻松支持到 10 亿规模，对于节点 的内存需求也非常小，资源开销不到 NameNode 的十分之一。
2021-01-07 15:29:21赞同 展开评论
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