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对象存储系统在架构设计上和 HDFS 等分布式文件系统存在一定差异，同时存储和计 算分离架构中 OSS 是远端的存储服务，在大数据计算层面缺少对数据本地化的支持。因 此，在 OSS 对象存储服务的基础上，阿里云定制了自研的大数据存储服务 —— JindoFS，极大的提升数据湖上的引擎分析性能，在 TPC-DS、Terasort 等常见的 benchmark 测试中，采用计算存储分离架构的 JindoFS 性能已经达到或超过了本地部署 的 HDFS。同时 JindoFS 完全兼容 Hadoop 文件系统接口，给客户带来更加灵活、高效 的计算存储方案，目前已验证支持 Hadoop 开源生态中最主流的计算服务和引擎：Spark、 Flink、Hive、MapReduce、Presto、Impala 等。当前 JindoFS 存储服务包含在阿里 云 EMR 产品中，未来 JindoFS 会有更多的产品形态服务于数据湖加速场景。
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阿里云EMR是云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎，计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
