开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

如果 checkpoint offset 未提交到 kafka,此时节点宕机了,重启重复消费如何保证

如果 checkpoint 时间过长,offset 未提交到 kafka,此时节点宕机了,重启之后的重复消费如何保证呢?

展开
收起
一人吃饱,全家不饿 2021-01-06 12:51:49 2067 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 开启 checkpoint 时 offset 是 Flink 通过状态 state 管理和恢复的,并不是从 kafka 的 offset 位置恢复。在 checkpoint 机制下,作业从最近一次 checkpoint 恢复,本身是会回放部分历史数据,导致部分数据重复消费,Flink 引擎仅保证计算状态的精准一次,要想做到端到端精准一次需要依赖一些幂等的存储系统或者事务操作。

    2021-01-06 12:52:03
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关电子书

更多
Java Spring Boot开发实战系列课程【第16讲】:Spring Boot 2.0 实战Apache Kafka百万级高并发消息中间件与原理解析 立即下载
MaxCompute技术公开课第四季 之 如何将Kafka数据同步至MaxCompute 立即下载
消息队列kafka介绍 立即下载